实测对比：苹果新语音转录 API 在速度与准确性之间如何权衡？
7 月 4 日消息，科技媒体 9to5Mac 于 7 月 3 日发布博文，对苹果系统的全新转录 API 进行了对比测试。该媒体使用一段时长 7 分 31 秒的 9to5Mac Daily 播客音频，对比了苹果新转录 API、OpenAI 的 Whisper Large v3 Turbo（通过 MacWhisper 应用）和英伟达的 Parakeet v2 模型。
测试平台为配备 M2 Pro 芯片和 16GB 内存的 MacBook Pro 笔记本，借助 Metric: cer 和 Metric: wer 两款 Hugging Face Spaces 分析实际的字符错误率（CER）和单词错误率（WER）。结果显示，Parakeet v2 转录时间最短，仅 2 秒，但 CER 和 WER 较高；Whisper Large V3 Turbo 准确性最高，不过转录时间长达 40 秒；苹果的模型速度接近 Parakeet，准确性则更优。
此外，该媒体还以 ChatGPT、Claude 和 Gemini 为基线计算 CER 和 WER，结果表明各模型性能有差异，Whisper 在准确性上依然领先。
